【SQL超入門講座】10.PythonからPostgreSQLに接続する方法

Pythonからデータベースに接続する方法です。
とても簡単に、Pythonからデータベースに接続し、操作をすることができます。
「データベースに接続して、データを取得、加工」といったことがPythonでできるので、自動化も可能です。
大量データをPythonだけで扱うことが困難な場合にデータベースを活用したり、様々なデータをつないで分析をするような場面でも、データベースを活用するメリットがあります。

▼目次
00:00 はじめに
01:11 PythonとPostgreSQLを接続する準備
02:42 データベースに接続してテーブルを作成する
05:30 データベースに接続してテーブル情報をデータフレームに読み込む
06:02 データベースとPythonを接続するとできること
07:40 おわりに

▼関連動画
【SQL超入門講座】01.コース紹介 ~ SQLとは？ ~ 環境構築｜初心者向け
https://youtu.be/pmZhG3LGRXA

【SQL超入門講座】02.データベースのテーブルとは？
https://youtu.be/BHfzp1rh2sk

【SQL超入門講座】03.SELECT文｜SQLの基本中の基本
https://youtu.be/3zy3V01ziqU

【SQL超入門講座】04.WHERE｜特定の条件でデータを抽出する方法
https://youtu.be/G5E7lVS7UsI

【SQL超入門講座】05.ORDER BY｜データの並び替え
https://youtu.be/5o25D6T8IVc

【SQL超入門講座】06.GROUP BY｜グルーピング、グループ化
https://youtu.be/g-ywF3VrsyA

【SQL超入門講座】07.HAVING｜グループ化したデータの中からデータ抽出
https://youtu.be/aMo3IEmhPKc

【SQL超入門講座】08.JOIN｜テーブルの結合（INNER JOIN/LEFT JOIN）
https://youtu.be/U6xxXoIVd4I

【SQL超入門講座】09.PostgreSQLの環境構築｜MacとWindowsで解説！
https://youtu.be/dzro0vmgSPA

▼書き起こし
このレッスンではPythonのPandasというライブラリを使います。
まだ学習がお済みではない方は、Pythonを使えればこんなことができるんだーってゆるりとみていただければと思います。
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それではレッスンスタートです。
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まず、ライブラリをインストールします。
PythonからPostgreSQLに接続するには「psycopg2」と「sqlalchemy」というライブラリが必要です。
pipでインストールしましょう。
Jupyter Labからpipを使う場合は、最初にエクスクラメーションをつけます。
実行します。
​
次に先ほどインストールしたライブラリをインポートします。
psycopg2とsqlalchemyの中のcreate_engineをインポートします。
また、データフレームをそのままデータベースのテーブルにしたいと思いますので、
Pandasをインポートします。
​
これで準備が完了です。
（続く）

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