تعلم الذكاء الاصطناعي (هذا ما سأفعله لو بدأت من جديد!) | Machine learning ـ

📌 أكاديمية حسوب:
استخدم كوبون خصم 100 دولار على دورات أكاديمية حسوب لأول 10 مشتركين: PA100
https://academy.hsoub.com/learn/python-application-development/?utm_source=youtube.com&utm_medium=referral&utm_campaign=pythonarab-p-sep23&coupon=PA100

—————-
هل ترغب في اكتشاف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning)؟سأقدم لك خطة مُفصلة وشاملة لتعلم الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI)، كأنني أبدأ من الصفر. تعرف على الأسس الرياضية، البرمجية، والتقنية التي ستمهد لك الطريق نحو الإتقان.

📌 ما ستتعلمه:

🟢 موطئ القدم في التعلم الآلي : فهم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (deep learning) وعلاقة كل هذا بعلوم الحاسب أو بعلم البيانات data science .
🟢 الأساس الرياضي: أهم الرياضيات المطلوبة في تعلم الآلة ، سنذكر على سبيل المثال الجبر الخطي (Linear Algebra)، التفاضل والتكامل (Calculus)، الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability).
🟢 الأساس البرمجي: لغات البرمجة وسنتحدث عن لغة بايثون (Python) ودورها الحيوي في التعلم الآلي.
🟢 الأساس التقني للذكاء الاصطناعي:في هذه المرحلة يجبُ أن تتعرف على الأساس التقَني للتعلم الآلي (Machine Learning Tech Stack)، وهو يتضمن اُطر عمل ومكتباتِ لغة بايثون الأكثر استخداما في مشاريع التعلم الآلي، هذه المكتبات معظمها سيخدمك في مهام تحليل البيانات وفي القليل من الجبر الخطي وأيضا في الرسوم البيانية ، قد لا تتضح لك علاقةُ ذلك بالذكاءِ الإصطناعي بدايةً، ولكن تذكر جيداً أنه لا يكاد يوجد مشروع للتعلم الآلي يخلوا من هذه المكتبات وهي :

(Numpy) المكتبة الأساسية التي تُستخدم في العديد من العمليات الرياضية والحسابية.

(Pandas): وتُستخدم بشكل أساسي لمعالجة وتحليل البيانات.

(Matplotlib): للرسوم البيانية .
🟢 الدورات التعليمية المتخصصة في الـ AI ML: اختيار الدورة المثلى والاستفادة منها.
🟢 تعزيز الخبرة العملية: باستخدام أفضل منصة لتطبيق معرفتك وتحدي نفسك.
🟢 التدوين الشخصي والتدريب: ابنِ مجتمعك وشارك معرفتك.

🔗 روابط تهمك:
🎁 الخريطة الذهنية machine learning mindmap (جاري تطويرها وإضافة مصادر متنوعة إليها وروابط)
https://pythonation.github.io/aimap.github.io/

قائمة تشغيل “الجبر الخطي لعلم البيانات” من قناة @ElgoharyAI :
https://www.youtube.com/watch?v=HDOppwiJzKc&list=PLtsZ69x5q-X_mtZI2heqry-nw3-6apBqm

دورة “أنا حر” للتفاضل والتكامل @anaHr :
https://www.youtube.com/watch?v=pqZvxYKSMnc&list=PLeNa07VZy05NivcUFa9gTAHZi45M2F6-L

محاضرات الدكتور “احمد حجاج” للإحصاء والاحتمالات @dr.ahmedhagag
https://www.youtube.com/watch?v=GmJJ2iZz08c&list=PLxIvc-MGOs6gW9SgkmoxE5w9vQkID1_r-

دورة أندرو إن جي “Machine Learning Specialization” على كورسيرا:
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction

لا تنسى الاشتراك في القناة ومتابعتنا على وسائل التواصل للمزيد من المحتوى المثري حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. 🌟