Golang con la API DE CHATGPT los proyectos básico que debes realizar.



Golang con la API DE CHATGPT los proyectos básico que debes realizar.

Golang con la API DE CHATGPT los proyectos básico que debes realizar.

url con el codigo https://github.com/culturadevops/chatgpt-golang
curso de golang en udemy
https://www.udemy.com/course/aprende-a-programar-con-el-lenguaje-go-golang/?referralCode=14EE6A94FBF8C301A145

API (Interfaz de programación de aplicaciones):
La API de OpenAI es una interfaz que te permite interactuar con los modelos de lenguaje desarrollados por OpenAI, como GPT-3.5.
Una API proporciona métodos y funciones que puedes utilizar para enviar solicitudes y recibir respuestas del modelo de lenguaje.

Tokens:
En el contexto de la API de OpenAI, un token se refiere a una unidad indivisible de texto. Puede ser tan corto como un carácter o tan largo como una palabra.
Los modelos de lenguaje operan a nivel de tokens y tienen límites en la cantidad de tokens que pueden procesar en una sola llamada a la API.

Prompt:
El prompt es el texto inicial o la instrucción que proporcionas al modelo para obtener una respuesta.
Puedes formular una pregunta o presentar un contexto específico en el prompt para obtener una respuesta relacionada.

Solicitudes y respuestas:
Para interactuar con la API de OpenAI, envías una solicitud que contiene el prompt y otros parámetros de configuración.
La API procesa tu solicitud y devuelve una respuesta generada por el modelo de lenguaje.
Las respuestas pueden incluir texto continuo, opciones o sugerencias múltiples, dependiendo de cómo configures la solicitud.

Parámetros de configuración:
Al enviar una solicitud a la API de OpenAI, puedes especificar varios parámetros de configuración para controlar el comportamiento del modelo.
Estos parámetros incluyen cosas como la temperatura (que controla la aleatoriedad de las respuestas), el número máximo de tokens a generar y el modelo a utilizar.

Contexto:
El contexto se refiere al texto previo o a la conversación anterior que puedes proporcionar al modelo para influir en su respuesta.
Incluir contexto permite que el modelo comprenda mejor el contexto de la pregunta o instrucción y genere respuestas más relevantes.

Limitaciones y costos:
La API de OpenAI tiene límites en la cantidad de tokens permitidos por solicitud y en el número de solicitudes por minuto.
Además, el uso de la API de OpenAI puede incurrir en costos según el plan y la cantidad de solicitudes realizadas.

Comments are closed.