Guia de Carreira PYTHON | #HipstersPontoTube

🔎9º ep. da Temporada do #HipstersPontoTube | Para você que se pergunta “o que é o #python e para que serve essa linguagem de programação?” ou mesmo “o que se pode fazer com ela?”.

Esse Guia de Carreira tratará dos tópicos de aprendizados essenciais na sua trajetória, desde o INICIANTE ao AVANÇADO, mostrando a potência dessa tecnologia tanto para o desenvolviemento de software, como para aplicações Web, automações e a Ciência de Dados.

Aqui abordamos temas como: fundamentos, tipos de variáveis, listas, arrays, dicionários, tuplas, bibliotecas, coleções, estrutura de dados, terminal, django, flask, API Rest, bots, assíncrono, arquitetura de microsserviços, notebooks (Google Colab e Jupyter Notebook) e muito mais!

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Para saber o que é preciso para estudar Python e entender quanto tempo leva para programar com ela, sabemos que você espera por algum CURSO ou TUTORIAL, por isso fizemos o Tech Guide de Python, um GUIA norteador para você construir sua Carreira em tecnologia.

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📂 Capítulos

▶ 00:00 – 02:29 – INTRODUÇÃO — O que é o TECH GUIDE de PYTHON

▶ 02:30 – 03:23 – Apresentação das pessoas convidadas

▶ 03:24 – 04:36 – NÍVEL 01: Fundamentos, Bibliotecas, Coleções, Estrutura de Dados e mais! | Tech Guide

04:37 – 08:14 – 1.1) Python: fundamentos, TIPOS de VARIÁVEIS e Projetos iniciais
08:15 – 17:40 – 1.2) Biblioteca PANDAS, LISTAS em Python, array, dicionários, tuplas e requisição HTTP
17:41 – 18:46 – 1.3) Python e o Terminal: aprenda CLI (Linhas de Comando)
18:47 – 19:22 – 1.4) Testes no Python e a Biblioteca Pytest

▶ 19:23 – 20:34 – NÍVEL 02: Python, Django e Flask | Tech Guide

20:35 – 22:40 – 2.1) DJANGO: desenvolvimento Web, ORM e vantagens do Framework
22:41 – 26:44 – 2.2) FLASK: API Rest, endpoint para bot do telegram e vantagens do Framework
26:45 – 32:43 – 2.3) Django vs Flask: uso em Projetos, diferenças e evolução das ferramentas

▶ 32:44 – 33:42 – NÍVEL 03: avançado na Linguagem de Programação Python | Tech Guide

33:43 – 34:35 – 3.1) Python Assíncrono: rotinas, código eficiente e vantagem
34:36 – 36:29 – 3.2) TIPAGEM ESTÁTICA no Python e o Type Hint
36:30 – 42:47 – 3.3) Reflection, Padrão de Projeto Decorator e PEP 8
42:48 – 44:52 – 3.4) Containers e Arquitetura de Microsserviços: cloud e projetos
44:53 – 48:47 – 3.5) Python Args e Kwargs, programação FUNCIONAL e ORIENTADA a OBJETOS
48:48 – 50:50 – 3.6) Importância de conhecer os CONCEITOS com a SENIORIDADE

▶ 50:51 – 51:50 – T NA HORIZONTAL: Infraestrutura, Boas Práticas e Ferramentas | Tech Guide

51:51 – 57:18 – T.1) Boas Práticas e Ferramentas: GOOGLE COLAB e JUPYTER NOTEBOOK
57:19 – 58:42 – T.2) Boas Práticas e Ferramentas: Notebooks em produção, Databricks e Netflix
58:43 – 01:02:01 – T.3) Boas Práticas e Ferramentas: Pandas, planilhas e arquivos (do Google Sheets ou Excel)

▶ 01:02:02 – 01:03:45 – É com você: vai lá BAIXAR o Tech Guide PYTHON e COMENTA a sua OPINIÃO

🔎 Links úteis:

GitHub da Debora Atanes: https://github.com/dehatanes

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#python #datascience #tech