【機器學習 Machine Learning】3小時初學者教學 #機器學習 #ML #深度學習

機器學習
Machine Learning
ML
python

⭐️ 目錄 ⭐️
⌨️ (0:00:00) 哈囉大家好，我是小白
章節1 : 介紹
⌨️ (0:00:34) AI vs ML vs DL
⌨️ (0:03:38) 機器如何學習?
⌨️ (0:11:25) 環境建置(colab)
章節2 : 簡單線性回歸 Simple Linear Regression
⌨️ (0:16:00) 介紹
⌨️ (0:18:44) y = w*x + b
⌨️ (0:34:04) 最適合資料的直線?
⌨️ (0:39:49) 成本函數 Cost Function
⌨️ (0:58:34) 怎麼有效率的找出w b
⌨️ (1:11:19) 梯度下降 Gradient Descent (part1)
⌨️ (1:30:00) 梯度下降 Gradient Descent (part2)
⌨️ (1:41:24) 總結
章節3 : 多元線性回歸 Multiple Linear Regression
⌨️ (1:43:58) 介紹
⌨️ (1:45:46) 資料預處理 – Label Encoding
⌨️ (1:49:23) 資料預處理 – One-Hot Encoding
⌨️ (1:58:18) 資料預處理 – Train & Test
⌨️ (2:06:11) w1x1 + w2x2… + b
⌨️ (2:09:37) 設定 Cost Function
⌨️ (2:13:16) 設定 Optimizer – Gradient Descent
⌨️ (2:37:53) 特徵縮放 Feature Scaling
⌨️ (2:33:13) 套用到真實情況
章節4 : 邏輯回歸 Logistic Regression
⌨️ (2:46:33) 介紹
⌨️ (2:51:37) Sigmoid Function

✏️完整課程—全面了解機器學習
https://grandmacan.com/courses/WQgj9SntAQ5Vwrk7QpSB

🔗課程檔案
簡單線性回歸 : https://drive.google.com/drive/folders/1CipyhRKR9JgC6k-IIcgImVZSrlcEGh8s?usp=share_link
多元線性回歸 : https://drive.google.com/drive/folders/1vRG6Cg2zmM2OXdsWAHJ6lb6NsivxmI4i?usp=share_link
邏輯回歸:
https://drive.google.com/drive/folders/1JSe-bwJzFdxXC7R3QazPbiCbZnPqaceJ?usp=share_link

#機器學習 #深度學習 #人工智慧 #ML #python