黄仁勋为什么能吃到GPU的每一波，cpu与gpu到底有什么区别？GPU时代终结了吗？

常回基地看看
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# GPU源起

CHATGPT突然爆火

谁渔翁得利

这位

黄仁勋

英伟达CEO 乐咪了呀

Chatgpt的“灵性”直接开启了一场AI算力的军备竞赛

英伟达当仁不让的接住了

2023年这才过去一个月

身价暴涨33% 46亿美金啊

刚过去的2022年老黄难呐

挖矿时代终结 ****NVIDIA矿卡收入暴跌谷底****

这笔大收入以后是指望不上了

【黄仁勋在财报会议上表示，**不看好区块链相关GPU芯片未来的前景，以后也不会成为公司收入的重要来源。**】

PC显卡呢？

折腾几年，全球经济摇摇欲坠，连两耳不闻窗外事的玩家们的余粮也不多了

销量暴跌

但凡能开个魔兽我就绝不换显卡

都这样老黄发慌啊

Chatgpt的突然崛起狠狠的把GPU又奶了起来。

CHATGPT在接下来一年内

预估会为英伟达NVIDIA带来30-110亿美元的销售额

Chatgpt只是个代表

疫情三年憋掉了很多行业

也憋出了一个AI大年各种AI功力大增能力表现也让我们嘴巴越张越大

这一切都需要巨巨大的算力

都渴望GPU

老黄他是怎么就把GPU这手牌打的这么好呢？一波波的吃的准准的啊

GPU得好好的了解下了

世上本没有GPU只因CPU一根筋

这是一个典型的CPU架构

核心可多可少

单个核心内部控制器运算器存储器缺一不可

每个核心有自己单独可用的一级缓存二级缓存

谁都别抢我的

这样就保证了每个核心都能独立的执行任务

不够用去抢外面的共用的三级缓存

多核心就相当于三个数学家同时解一道题

当然速度更快了

多核心组成的数学家专家团很强啊什么题都能解

只是杀猪用啥牛刀呀

一加一等于二这事没必要每次都出动专家去算吧

图像处理就是这种大量重复简单的活

计算机能不能画曲线？

不能

屏幕是一个个像素点组成的

只能连直线

咋办

把曲线无限切割成直线就行了

只要切的足够多骗过眼睛就行

找点连线这事大量重复简单 cpu的core数学家很火啊

我还有那么多大事要干一天天的就叫我干这小学生都会的东西

黄仁勋“听到了”

对呀，干嘛不直接叫小学生干呢？

不找数学家core了，直接找一堆没那么强的小学生来连线

于是就有了GPU这结构

绿色的专家core被一堆的小学生替代了

cpu我帮你干这些，你该干啥干啥去

小学生们同时一顿猛干

100个点连线太少了，连它400个

瞬间我们眼睛看到的这曲线好平滑呀

这说的还只是2D

3D一样呀，不能画曲线一样不能画曲面

咋办，还是切割

切割成三角形

这简单重复的工作量就更是量级上升了

小学生就更受欢迎了

小学生们具体要做那些事情呢？

比如显示一个3D图形

先读取物体的顶点数据，建立起一个由一堆点连线而成的3D骨架。

这些点和连线怎么用屏幕的像素呈现呢？

需要算法转换，这就是光栅化计算

什么颜色，什么材质呢？

这就是纹理贴图，往无数小三角形上贴

只要贴的足够精细足够多，就能欺骗人眼

水面光线都给你贴出来让你分不清

同时进行的就是像素处理，渲染输出放显存

就这四种活，大量重复的干，招大量小学生简单培训就上流水线赚钱啦

黄仁勋干的就是这活

他之前别人也这么干过

只是他第一个坚定的认为在虚拟空间最大化真实模拟现实这条路势不可挡

而且钱途大大滴好

游戏就是最好的载体

铁了心了

我这辈子就干这活了

于是就发明了一个词

GPU

以后就专业造gpu了

不同的思路造不同的硬件

cpu，gpu就这么滴分家了

兄弟俩干活的方式不太一样

cpu擅长串行计算也就是如何快速的把一件事情干完

gpu擅长如何同时干很多活

那给他们俩下命令的方式是不是也就不一样了

对，基于gpu的软件编写也不太一样了

你们按我的计算方式写代码，编软件下命令吧

这样我能跑的更快

于是英伟达NVIDIA在2006年推出了CUDA

这是一种编程模型

在我的地盘你得听我得

这么写，能最大化的调动gpu的并行计算能力

应对大规模的密集计算

这是一种gpu加速技术

这是不是有点自私与霸道了

CUDA只能在你英伟达NVIDIA的GPU硬件上运行

这多不好呀

于是就有推出了OpenCL，大差不差

只不过是开放的

支持任何一种大规模并行处理器

至此

老黄的GPU帝国搭建完成

千招会不如一招绝

GPU

吃完游戏机吃PC

吃完PC吃挖矿

吃完挖矿现在吃人工智能

同样都是专业干那些大量的重复的活

老黄牛啊

一辈子一个老婆

一辈子只干一件事情

这么难的两件事情

他都做到了

不得不服

另外一边intel呢

我就不做gpu

我就要让cpu一起把gpu的活干了

分什么家

你也不得不服

不过看当前的制程工艺的发展趋势

cpu与gpu做一块去只是早晚的事情了

常回基地看看

谢谢