Les bases de la data science avec Python

Dans cette vidéo, je vous montre toutes les bases de la data science avec Python et la bibliothèque pandas. Lecture d’un fichier CSV, analyse des données, ajout et suppression et traitement des données ainsi que l’affichage de graphiques avec matplotlib. Après cette formation, vous serez en mesure de faire parler les chiffres de vos dataframes grâce à des fonctions très faciles à prendre en main de pandas et matplotlib.

🔗 Fichiers sources
● https://github.com/DocstringFr/les-bases-de-la-data-science

🔗 La formation en entier sur Docstring
● https://www.docstring.fr/formations/les-bases-de-la-data-science-avec-pandas/?utm_source=youtube&utm_campaign=data-science-pandas

👨‍💻 Apprends Python
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📖 Les articles du blog
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Chapitres
00:00:00 Introduction
00:00:33 Introduction à la formation
00:02:25 Qu’est-ce que la science des données ?
00:08:29 WINDOWS : Configuration de Jupyter Lab
00:12:27 MAC OS : Configuration de Jupyter Lab
00:16:05 Lire un fichier CSV avec pandas
00:22:21 Analyser le dataframe
00:29:44 Sélectionner des données
00:39:10 Les filtres
00:47:59 Supprimer une colonne
00:52:53 Traiter les valeurs manquantes
01:00:13 Ajouter des colonnes
01:07:53 Analyser les données
01:19:23 Installation de matplotlib
01:20:40 Tracer une courbe
01:23:23 D’autres types de graphiques