#002 SQL SERVER 2019 – INSTALANDO O MECANISMO DE DADOS SQL 2019



#002 SQL SERVER 2019 – INSTALANDO O MECANISMO DE DADOS SQL 2019

#002 SQL SERVER 2019 - INSTALANDO O MECANISMO DE DADOS SQL 2019

#SQLSERVER2019
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#SQLSERVER

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1º Opção: http://mondoagram.com/5oFv
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Novidades no SQL Server 2019

link da documentação:
http://mondoagram.com/5oLJ

O Visualização do SQL Server de 2019 se baseia em versões anteriores para ampliar o SQL Server como uma plataforma que fornece opções de linguagens de desenvolvimento, tipos de dados, operações locais ou na nuvem e sistemas operacionais. Este artigo resume o que há de novo para o SQL Server 2019.

CTP 2.1

O CTP (Community Technology Preview) 2.1 é a última versão pública do Visualização do SQL Server de 2019. Os recursos a seguir foram adicionados ou aprimorados no Visualização do SQL Server de 2019 CTP 2.1.
Clusters de Big Data
Implantar aplicativos Python e R
Mecanismo de Banco de Dados
O processamento de consulta inteligente adiciona inlining do UDF escalar
Mensagem de erro de truncamento aprimorada para incluir nomes de tabela e coluna e o valor truncado
Suporte a agrupamentos UTF-8 na instalação do SQL Server
Usar aliases de exibição ou tabela derivada em consultas de correspondência de gráfico
Dados de diagnóstico aprimorados para bloqueio de estatísticas
Pool de Buffers Híbrido
Mascaramento de dados estáticos
Ferramentas
Azure Data Studio

CTP 2.0

O CTP (Community Technology Preview) 2.0 é a primeira versão pública do Visualização do SQL Server de 2019. Os seguintes recursos foram adicionados ou aprimorados no Visualização do SQL Server de 2019 CTP 2.0.
Clusters de Big Data

Implantar um cluster de Big Data com contêineres SQL e Spark Linux no Kubernetes
Acessar Big Data do HDFS
Executar análises avançadas e aprendizado de máquina com Spark
Usar Spark para fazer streaming de dados para pools de dados SQL
Usar o Azure Data Studio para executar livros de consulta que fornecem uma experiência de notebook
Mecanismo de banco de dados

Suporte para UTF-8
Criação de índice online retomável permite que a criação de índice seja retomara após uma interrupção
Compilação e recompilação de índice online de columnstore em cluster
Always Encrypted com enclaves seguros
Processamento de consulta inteligente
Extensão de programação de linguagem Java
Recursos do SQL Graph
Definição de configuração com escopo de banco de dados para operações de DDL online e retomáveis
Grupos de Disponibilidade Always On – redirecionamento de conexão da réplica secundária
Descoberta de dados e classificação – incorporado ao SQL Server de maneira nativa
Suporte estendido para dispositivos de memória persistentes
Suporte para estatísticas de columnstore em DBCC CLONEDATABASE
Novas opções adicionadas a sp_estimate_data_compression_savings
Cluster de failover dos Serviços do Machine Learning do SQL Server
Infraestrutura de perfil de consulta leve habilitada por padrão
Novos conectores de PolyBase
Nova função de sistema sys.dm_db_page_info retorna informações da página
SQL Server no Linux

Suporte para replicação
Suporte para MSDTC (Coordenador de Transações Distribuídas da Microsoft)
Grupos de Disponibilidade Always On em contêineres do Docker com Kubernetes
Suporte para OpenLDAP para provedores de AD de terceiros
Machine Learning no Linux
Novo registro de contêiner
Novas imagens de contêiner baseadas em RHEL
Notificação de pressão de memória
Master Data Services

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