STEAM DECK MAJ du 13/03/2023



STEAM DECK MAJ du 13/03/2023

STEAM DECK MAJ du 13/03/2023

Salut les Tubos.
Voilà une MAJ bienvenue, pourtant mineure mais bienvenue, elle rectifie quelques soucis graphique sur certains jeux et ajoute le ray tracing sur doom eternal.
Pour ceux qui se pose la question de qu’est ce que Mesa voici un eclairage:
Mesa 3D est une bibliothèque graphique libre, initialement développée par Brian Paul, à partir d’août 1993, qui fournit une implémentation générique d’OpenGL pour réaliser des rendus graphiques tridimensionnels en temps réel, et ce sur de multiples plates-formes. Bien que Mesa 3D ne soit pas une implémentation officielle d’OpenGL, les structures, syntaxe et sémantique de son API sont celles d’OpenGL.

En juillet 2007, Mesa 3D est la seule[réf. nécessaire] implémentation d’OpenGL complètement open source. Elle est principalement utilisée par l’implémentation X.Org du système de fenêtrage X, qui l’utilise pour le rendu OpenGL pour les pilotes open-source DRI X.Org/OpenGL. X.Org fournit les fonctionnalités essentielles à la plupart des applications graphiques fonctionnant sous les plates-formes de type Unix, comme GNU/Linux.

Une mise à jour importante a été faite en juillet 2009 avec l’incorporation du travail réalisé sur Gallium3D, développé principalement par la société Tungsten Graphics (rachetée par VMware) et initialement prévu pour remplacer Mesa 3D. Cette nouvelle version simplifie le développement des pilotes graphiques en proposant un niveau d’abstraction unique sollicité par les pilotes graphiques et qui peut lui-même recourir à différents procédés d’accélération basés sur OpenGL, OpenGL ES, OpenCL3 voire Direct3D (auquel Wine pourrait avoir recours). D’une manière générale, elle doit permettre une meilleure exploitation des capacités des processeurs graphiques actuels et peut fournir un procédé de décodage vidéo universel4. Enfin, Gallium3D rend possible l’utilisation du processeur graphique (GPU) pour des tâches de calcul, autrefois dévolues au processeur central (CPU) (on parle alors de General-Purpose computation on GPUs ou GPGPU).

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