PANDAS PYTHON Français – Introduction + Analyse du Titanic (17/30)

Ce tutoriel python français vous présente Pandas : la libraire python la plus importante pour l’analyse de données et le data science. Pandas ressemble beaucoup à Excel dans python, mais surpasse de loin les capacités d’Excel en matière d’analyse de data analysis.

Ce tutoriel français vous présente les fonctions d’analyses les plus simples et les plus importantes en faisant l’analyse d’un dataset très célèbre: le Dataset des Passagers du Titanic.

Timecode la vidéo:

PARTIE 1: Analyse des données du TITANIC !
0:00 Intro
01:12 Importer vos données dans python : pd.read_csv()
02:18 Inspecter un Dataframe : shape, head, columns
03:22 Éliminer les colonnes inutiles: drop()
04:23 Statistiques rapides: describe()
05:13 Les données manquantes dans Pandas : fillna() dropna()
07:08 Value_counts et graphiques matplotlib !
08:26 Groupby : équivalent des pivot table de Excel dans Pandas

PARTIE 2: DATAFRAMES ET SÉRIES dans les DÉTAILS
10:11 DataFrame et Séries
12:08 Indexing et Slicing
13:58 Iloc et loc
15:45 Exercice de Feature Engineering

► TÉLÉCHARGEZ LE DATASET DU TITANIC:
https://github.com/MachineLearnia/Python-Machine-Learning/tree/master/Dataset

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► Qui suis-je ?
Je m’appelle Guillaume Saint-Cirgue et je suis Data Scientist au Royaume Uni. Après avoir suivi un parcours classique maths sup maths spé et avoir intégré une bonne école d’ingénieur, je me suis tourné vers l’intelligence artificielle de ma propre initiative et j’ai commencé à apprendre tout seul le machine learning et le deep learning en suivant des formations payantes, en lisant des articles scientifiques, en suivant les cours du MIT et de Stanford et en passant des week end entier à développer mes propres codes.
Aujourd’hui, je veux vous offrir ce que j’ai appris gratuitement car le monde a urgemment besoin de se former en Intelligence Artificielle.
Que vous souhaitiez changer de vie, de carrière, ou bien développer vos compétences à résoudre des problèmes, ma chaîne vous y aidera.
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