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概率论导论 Introduction to Probability 哈佛大学 Stat110
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主要包括以下内容。基础知识:样本空间和事件,条件,贝叶斯定理。随机变量及其分布:分布,矩生成函数,期望,方差,协方差,相关性,有条件的期望。单变量分布:正态,t,二项式,负二项式,泊松,β,伽玛。多元分布:联合分布,条件分布和边际分布,独立性,变换,多项式,多元正态分布。极限定理:大数定律,中心极限定理。马尔可夫链:转移概率,平稳分布,可逆性,收敛。中文字幕为机翻,尽量看英文字幕
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