5º parte Big Data Banco de dados NoSQL

Bancos de dados NoSQL são sistemas de gerenciamento de banco de dados que diferem dos bancos de dados relacionais tradicionais, também conhecidos como bancos de dados SQL. NoSQL significa “Not Only SQL” (Não Apenas SQL), o que indica que esses bancos de dados não se baseiam exclusivamente na linguagem SQL para manipulação de dados.

Os bancos de dados NoSQL foram desenvolvidos para lidar com requisitos específicos, como escalabilidade horizontal, alta disponibilidade e flexibilidade no modelo de dados. Eles são adequados para cenários em que os dados são variados, não estruturados ou semiestruturados, e quando é necessário processar grandes volumes de dados.

Existem vários tipos de bancos de dados NoSQL, cada um projetado para atender a necessidades diferentes. Aqui estão alguns dos tipos mais comuns:

Banco de Dados de Documentos: Os bancos de dados de documentos armazenam dados em documentos semiestruturados, como JSON ou XML. Cada documento pode ter uma estrutura diferente e é identificado por uma chave única. Exemplos populares incluem MongoDB e CouchDB.

Banco de Dados de Chave-Valor: Esses bancos de dados armazenam pares de chave-valor, onde cada valor é associado a uma chave única. Eles são simples e eficientes, adequados para cache, sessões de usuários e armazenamento em cache distribuído. Exemplos incluem Redis e Riak.

Banco de Dados de Colunas Amplas: Esses bancos de dados organizam os dados em colunas, em vez de linhas como em bancos de dados relacionais. Eles são adequados para casos em que é necessário recuperar apenas um subconjunto das colunas em uma tabela. Exemplos incluem Cassandra e HBase.

Banco de Dados de Grafos: Esses bancos de dados são otimizados para representar e armazenar dados de grafos, que consistem em nós e arestas. Eles são adequados para consultas complexas de relacionamentos e redes. Exemplos populares incluem Neo4j e Amazon Neptune.

Esses são apenas alguns exemplos dos tipos de bancos de dados NoSQL disponíveis. Cada tipo tem suas características e casos de uso específicos, e a escolha depende das necessidades e requisitos do projeto.