[Português] Simulação com Digital Twins de HRSG da Siemens Energy usando NVIDIA Modulus e Omniverse

Geradores de vapor de recuperação de calor, ou HRSGs, são sistemas complexos que convertem o gás quente de uma turbina de combustão em vapor, que então aciona uma turbina a vapor para gerar eletricidade. A corrosão tipo HRSG é um problema multifísico com uma combinação de características de fluxo, química da água e condições operacionais.

Usando o framework NVIDIA Modulus Physics-ML e o NVIDIA Omniverse, treinamos modelos de rede neural baseados em física de alta fidelidade e criamos uma plataforma de digital twin sofisticada com a Siemens Energy. Ao prever a corrosão com precisão e eficiência de forma proativa por meio de um digital twin, a Siemens Energy estima uma enorme economia financeira e de tempo ao reduzir as inspeções e o tempo de inatividade devido a reparos. Saiba mais: https://developer.nvidia.com/modulus